Datadog · LLM Observability
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Monitora, ottimizza e proteggi le tue applicazioni LLM
Le best practice degli AI engineer per portare in produzione app basate su Large Language Models affidabili, performanti e sicure.
- Riduci latenza, errori e costi per token
- Blocca prompt injection e fughe di dati PII
- Debugga catene RAG e agenti end-to-end
Scarica ora gratis PDF · 7 pagine · 5 min di lettura
Cosa imparerai
Tutto ciò che serve per gestire LLM in produzione
Un framework operativo concreto, basato su esperienza reale con deployment enterprise di Generative AI.
Performance ottimali
Monitora token, latenza e successo del modello in tempo reale.
Sicurezza by design
Rileva prompt injection, contenuti tossici e fughe di dati PII.
Tracing end-to-end
Visualizza ogni step della catena LLM: RAG, tool, embeddings.
Quality checks
Valuta accuratezza, sentiment e topic drift delle risposte.
Dentro il whitepaper
4 capitoli, zero fuffa
Esempi concreti, screenshot di dashboard reali e metriche da tenere d'occhio fin dal primo deploy.
- 1Monitorare le performance operative delle tue app LLM
- 2Tracciare prompt injection ed esposizioni di sicurezza
- 3Valutare la qualità funzionale delle risposte
- 4Troubleshooting accelerato con tracing end-to-end
Pronto a portare le tue app LLM al livello successivo?
Scarica il whitepaper e inizia oggi a costruire AI affidabile, sicura e scalabile.